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1/24 1일 1형일정 관리/1일 1형 정리 2023. 1. 24. 11:21
[성공루틴을 만드는 나만의 방법] https://www.youtube.com/watch?v=guqTRHCxFBU *성공 루틴 만드는 법* 1. 장소를 만든다 / 장소를 구별한다. 1-1 특정한 장소를 목적을 가지고 정한다. 1-2 특정 장소를 간다. 2. 시간을 잡는다. 2-1 시간을 정하기 / 이시간에는 이것만 한다. 3. 돈을 잡는다. 3-1 돈을 써라 3-2 루틴을 만들기 위해 예산을 편성하라. => 할때까지 산다?! => 습관 만드는 것이 목표!! 적용점 1. 평소에는 투두리스트 할것만 나열해서 체크했는데 효율이 떨어지는 것이 사실이다. 2. 연구실이라는 좋은 장소를 활용해서 할것만 하고 퇴근 하고 시간을 정하자. 3. 시간 계획표?!를 가급적이면 세워보자 [꼭 물어보는 면접 질문] https:/..
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1789코테 대비 python/백준 2023. 1. 23. 22:19
https://www.acmicpc.net/problem/1789 1789번: 수들의 합 첫째 줄에 자연수 S(1 ≤ S ≤ 4,294,967,295)가 주어진다. www.acmicpc.net #서로 다른 N개의 자연수의 합이 S라고 한다. a= int(input()) i=1 cnt=1 while a>=i: a-=i i+=1 cnt+=1 print(cnt-1) 문제 발상이 생각이 안나서 일단 노트에 케이스를 적어본다. key idea 는 최대가 되려면 무조건 작은 수가 포함되어야한다는 것이고 예외사항을 포함하는 패턴을 도출한다.
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1439코테 대비 python/백준 2023. 1. 23. 01:21
https://www.acmicpc.net/problem/1439 1439번: 뒤집기 다솜이는 0과 1로만 이루어진 문자열 S를 가지고 있다. 다솜이는 이 문자열 S에 있는 모든 숫자를 전부 같게 만들려고 한다. 다솜이가 할 수 있는 행동은 S에서 연속된 하나 이상의 숫자를 잡고 모 www.acmicpc.net import math a= input() count = 0 for i in range(len(a)-1): if a[i] != a[i+1]: count+=1 print(math.ceil(count/2))
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1436코테 대비 python/백준 2023. 1. 21. 22:18
https://www.acmicpc.net/problem/1436 1436번: 영화감독 숌 666은 종말을 나타내는 숫자라고 한다. 따라서, 많은 블록버스터 영화에서는 666이 들어간 제목을 많이 사용한다. 영화감독 숌은 세상의 종말 이라는 시리즈 영화의 감독이다. 조지 루카스는 스타 www.acmicpc.net n= int(input()) count = 0 a = 666 while True: if '666' in str(a): count+=1 if count == n: print(a) break a+=1
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asapnet error에러 삽질 2022. 12. 18. 00:59
from models.networks.sync_batchnorm import SynchronizedBatchNorm2d ModuleNotFoundError: No module named 'models.networks.sync_batchnorm' [시도 1] spade 에서 코드를 많이 가져왔다고 저자가 밝혔으므로 다음과 같이 시도 cd models/networks/ git clone https://github.com/vacancy/Synchronized-BatchNorm-PyTorch cp Synchronized-BatchNorm-PyTorch/sync_batchnorm . -rf cd ../../ 해결!
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sobel, canny, laplacian filterBase Line/python 기초 코드 2022. 12. 3. 12:16
import cv2 src = cv2.imread("normal.jpg", cv2.IMREAD_COLOR) gray = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY) sobel = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_8U, 1, 0, 3) laplacian = cv2.Laplacian(gray, cv2.CV_8U, ksize=3) canny = cv2.Canny(src, 100, 255) cv2.imwrite('normal_canny.jpg', canny) #cv2.save #cv2.imshow("sobel", sobel) #cv2.imshow("laplacian", laplacian) #cv2.imshow("canny", canny) cv2.waitKey() cv2.destr..